近日，40001百老汇官网机电工程学院向家伟、吕东祯团队联合南卡罗来纳大学Bin Zhang团队、巴黎矿校Enrico Zio团队共同开发了一种具有显著工程应用价值的电池寿命预测方法，创造性地引入了累计使用寿命的概念，成功搭建了实验场景研究与现实场景应用之间的桥梁。该方法在建模过程中简化了多种影响因素的耦合作用，但反而却能够在多种应用场景之间实现相互迁移。在进行大规模迁移测试时，不但展示了持续稳定提升的早期寿命预测效果（最低误差低至5%），还在便携笔记本上实现了毫秒级的实时寿命预测能力，具有非常出色的工程实用性。

该文于2024年8月21日以“Battery cumulative lifetime prognostics to bridge laboratory and real-life scenarios”为题发表在Cell Press细胞出版社旗下期刊Cell Reports Physical Science上，总页数接近130页。论文第一作者为吕东祯，通讯作者为吕东祯、向家伟，第一单位和通讯单位均为40001百老汇官网。

该实验研究中全部电池单体和电池组的充放电循环次数总计超过了 54.6 万次，测试周期接近4年，总时长累计超过 2600 万分钟，是目前世界上规模最大，最贴近实际运行场景，持续时间最长的电池退化实验。该大规模实验数据已经被命名为“WZU随机电池退化数据”（英文版本为 "Wenzhou Randomized Battery Data"），采用开源协议CC BY-ND 4.0面向全球发布。

原文链接：Dongzhen Lyu et al., Battery Cumulative Lifetime Prognostics to Bridge Laboratory and Real-Life Scenarios, Cell Reports Physical Science (2024), https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2024.102164